Opens in a new tab
Vista aérea de un cruce vial con cientos de autos en circulación, escala del parque vehicular que sustenta el análisis de datos automotrices en México, tratamiento de marca en tono azul

Vehicle Data Advisory

Análisis de datos automotrices para México, Norteamérica y LATAM.

No necesitas una cantidad masiva de datos. Necesitas los correctos. En VDA México, te los damos.

Agenda tu diagnóstico →

36M+

vehículos mapeados
(Parque Vehicular / VIO, México)

45+

fabricantes catalogados
(México · Norteamérica · LATAM)

Cientos de miles de combinaciones OE-Vehículo validadas

Un análisis de datos automotrices real no es una lista de cifras sueltas ni un documento masivo que no sabes por dónde empezar a utilizarlo. Es la certeza de saber exactamente qué refacción vale la pena tener en catálogo, cuál ya no rota, y por qué, en el mercado donde realmente operas.

Eso es lo que resolvemos en tu catálogo: certeza operativa, sección por sección de tu portafolio de productos, sin tomar decisiones a ciegas.

Catalogación genérica

Se arma desde un escritorio lejos del mercado que factura

Entrega una base de datos completa, sin filtrar

Tarda meses en producirse

Cruza solo contra una tabla de referencia

Cómo procesamos en Vehicle Data Advisory

Se valida contra lo que realmente circula en México, Norteamérica y LATAM

Entrega exactamente la data que tu catálogo pide

Se entrega en tiempo récord, sin sacrificar validación

Cruza contra el estándar regional y el mercado real, a la vez

01

Una base de datos armada a distancia no resiste el primer número de parte real

La mayoría de los catálogos de este sector se arman lejos del mercado que dicen cubrir, con volumen de data masivo como argumento principal. El resultado se nota en el primer número de parte que no ajusta: duplicidades, mapeos incompletos, información que técnicamente existe pero que nadie validó contra lo que realmente circula.

Ese no es un defecto ocasional, sino la consecuencia directa de construir un catálogo sin conocimiento real del mercado que se está catalogando. Entre más lejos se arma la información, más caro sale confirmarla después.

Kit de embrague, balatas, bujías y baleros agrupados sobre fondo oscuro, piezas de familias distintas que un catálogo mal cruzado confunde entre sí
02

El margen de ganancia se va por errores que nadie revisó a tiempo

Un error de mapeo no se queda en lo técnico. Se convierte en piezas mal etiquetadas, en devoluciones que absorben el margen que ya habías calculado, y en catálogos que ni siquiera aparecen bien en las plataformas donde tu cliente compra. Eso no es un ajuste menor de sistemas: es capital inmovilizado en refacciones que ya no se venden, mientras el resto del mercado avanza sin ti. Y cuando esa pieza mal mapeada llega al cliente final y falla, quien queda en entredicho no es el proveedor que originó el error: es tu propia marca.

Y hoy el reloj corre más rápido que nunca.

Conoce Analytics as a Service →
03

El estándar regional, cruzado con conocimiento real del mercado

La combinación detrás de un catálogo confiable no es ningún secreto: el estándar técnico de mayor uso y demanda en el mercado de aftermarket automotriz de todo el continente americano, cruzado con conocimiento real de lo que circula en México, Norteamérica y los mercados emergentes de LATAM. Lo que casi nadie sostiene es aplicarla todos los días, catálogo por catálogo, sin atajos.

Esa combinación es la que hace que un catálogo pase de “técnicamente correcto” a “correcto en la práctica”: la validación no ocurre solo contra una tabla de referencia, ocurre contra el mercado real.

Conoce nuestra metodología →
Macro de mecanismo de engranes y poleas cromados, detalle de precisión de componente de equipo original
04

Solo la data que tu catálogo pide. Nunca la base de datos masiva que no vas a usar

Cuando pides data de OE o VIO, no entregamos una base de datos masiva de la que vas a usar una fracción. Entregamos exactamente la data que tu catálogo específico necesita, limpia, estandarizada, y en una tercera parte del tiempo que toma producir un catálogo completo.

Eso significa que no pagas por lo que nunca vas a usar, y que tu equipo no pierde semanas filtrando lo que sí sirve de lo que no. La agilidad no es una promesa de marketing: es la diferencia entre tener tu catálogo listo este trimestre o seguir esperando.

Conoce Equipo Original (OE) →
Vista aérea de vehículos en zona portuaria, escala del parque vehicular mapeado en México
+36M

Vehículos mapeados, validados antes de llegar a tu catálogo

Detrás de cada catálogo que se entrega hay cientos de miles de combinaciones de equipo original y vehículo ya validadas, y más de 36 millones de vehículos en circulación mapeados en México y datos específicamente analizados para Norteamérica y mercados emergentes de LATAM. Esa data sostiene a fabricantes y distribuidores que no pueden permitirse un catálogo mal validado, desde la primera entrega.

Cuando alguien compara opciones antes de decidir, un catálogo validado a esta escala es el que sostiene la revisión más a fondo.

Conoce el Parque Vehicular (VIO) →
06

Sobrevivir al aftermarket no es tener más datos. Es tener los correctos

Sobrevivir en el aftermarket automotriz de México, Norteamérica y LATAM hoy exige algo más simple que comprar la base de datos más grande del mercado: información precisa, validada contra el estándar que ya usa medio continente, desde la primera vez que armas tu catálogo. Cada pieza que fabricas o almacenas sin esa precisión es margen que alguien va a tener que explicar.

La pregunta no es cuánto tiempo llevas operando con datos genéricos. Es cuánto tiempo más planeas pagar el precio de hacerlo. ¿Ya tienes los datos pero no están integrados? Conoce Consultoría →

¿Tu catálogo aguantaría esta misma revisión?

En VDA México evaluamos qué tan lista está tu base de datos para el estándar que exige el mercado, la tengas desde hace años o la estés armando por primera vez.

Completa el formulario de diagnóstico y cuéntanos qué tipo de catálogo manejas, qué tipo de empresa eres, y cómo prefieres que te contactemos.

Completa tu diagnóstico →

FAQ: Preguntas frecuentes sobre Análisis de datos automotrices

¿Por qué las bases de datos genéricas rara vez convencen del todo?

Porque casi siempre se catalogan lejos del mercado real, sin conocimiento genuino del parque vehicular local. El resultado son duplicidades y errores de fitment que alguien más termina resolviendo, sin importar si operas en México, Norteamérica o LATAM.

¿Cuánto tarda una base de datos nueva de equipo original?

Con nosotros, aproximadamente un tercio de lo que se demoran otras empresas. Extraemos, validamos y entregamos solo la data que tu catálogo específico necesita, sin el proceso lento de un catálogo genérico completo.

¿Qué estándar usan para validar el fitment?

El estándar técnico de mayor uso y demanda en el mercado de aftermarket automotriz de todo el continente americano, cruzado con conocimiento real del parque vehicular.